🎯 今日作战板
今日无价值注 (25 场已扫描 · 拦截: 联赛禁投 4 · 方向置信不足 4 · 合成赔率 1 · 无正EV 8)
空仓也是决策——负 EV 不出手(edge 封顶 max_edge 生效中)
比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.578 D0.257 A0.165
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.59 | 3.35 | 4.95 |
| Bet365 | 1.59 | 3.35 | 4.95 |
| Pinnacle | 1.59 | 3.35 | 4.95 |
| DJYY模型 | 2.03 | 3.90 | 4.00 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 62.9% | 57.8% | 57.8% |
-5.1% |
| 平局 | 29.9% | 25.7% | 25.7% |
-4.2% |
| 客胜 | 20.2% | 16.4% | 16.5% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险42%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.424 D0.332 A0.244
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.05 | 2.75 | 3.60 |
| Bet365 | 2.05 | 2.75 | 3.60 |
| Pinnacle | 2.05 | 2.75 | 3.60 |
| DJYY模型 | 2.33 | 3.41 | 3.60 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 48.8% | 44.1% | 42.4% |
-6.4% |
| 平局 | 36.4% | 32.1% | 33.2% |
-3.2% |
| 客胜 | 27.8% | 23.8% | 24.4% |
-3.3% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.732 D0.173 A0.095
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.23 | 5.11 | 8.25 |
| Bet365 | 1.23 | 5.11 | 8.25 |
| Pinnacle | 1.23 | 5.11 | 8.25 |
| DJYY模型 | 2.22 | 3.85 | 3.45 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 81.3% | 75.6% | 73.2% |
-8.1% |
| 平局 | 19.6% | 15.7% | 17.3% |
-2.2% |
| 客胜 | 12.1% | 8.7% | 9.5% |
-2.7% |
逆向赔率分析
冷门风险27%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.224 D0.217 A0.559
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.72 | 3.88 | 1.66 |
| Bet365 | 3.72 | 3.88 | 1.66 |
| Pinnacle | 3.72 | 3.88 | 1.66 |
| DJYY模型 | 3.00 | 3.74 | 2.50 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 26.9% | 22.9% | 22.4% |
-4.5% |
| 平局 | 25.8% | 21.8% | 21.7% |
-4.1% |
| 客胜 | 60.2% | 55.2% | 55.9% |
-4.3% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.576 D0.256 A0.168
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.57 | 3.45 | 4.93 |
| Bet365 | 1.57 | 3.45 | 4.93 |
| Pinnacle | 1.57 | 3.45 | 4.93 |
| DJYY模型 | 2.26 | 3.84 | 3.36 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 63.7% | 58.6% | 57.6% |
-6.1% |
| 平局 | 29.0% | 24.9% | 25.6% |
-3.4% |
| 客胜 | 20.3% | 16.5% | 16.8% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险41%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.507 D0.242 A0.251
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.76 | 3.60 | 3.55 |
| Bet365 | 1.76 | 3.60 | 3.55 |
| Pinnacle | 1.76 | 3.60 | 3.55 |
| DJYY模型 | 2.03 | 4.14 | 3.76 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 56.8% | 52.0% | 50.7% |
-6.1% |
| 平局 | 27.8% | 23.8% | 24.2% |
-3.5% |
| 客胜 | 28.2% | 24.2% | 25.1% |
-3.1% |
逆向赔率分析
冷门风险45%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.494 D0.245 A0.262
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.79 | 3.60 | 3.41 |
| Bet365 | 1.79 | 3.60 | 3.41 |
| Pinnacle | 1.79 | 3.60 | 3.41 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 55.9% | 51.0% | 49.4% |
-6.5% |
| 平局 | 27.8% | 23.8% | 24.5% |
-3.3% |
| 客胜 | 29.3% | 25.3% | 26.2% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.00
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.651 D0.212 A0.137
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.39 | 4.18 | 5.85 |
| Bet365 | 1.39 | 4.18 | 5.85 |
| Pinnacle | 1.39 | 4.18 | 5.85 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 71.9% | 66.6% | 65.1% |
-6.9% |
| 平局 | 23.9% | 20.0% | 21.2% |
-2.7% |
| 客胜 | 17.1% | 13.4% | 13.7% |
-3.4% |
逆向赔率分析
冷门风险34%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.379 D0.225 A0.397
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.28 | 3.77 | 2.35 |
| Bet365 | 2.28 | 3.77 | 2.35 |
| Pinnacle | 2.28 | 3.77 | 2.35 |
| DJYY模型 | 2.60 | 4.20 | 2.65 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 43.9% | 39.4% | 37.9% |
-6.0% |
| 平局 | 26.5% | 22.6% | 22.5% |
-4.1% |
| 客胜 | 42.6% | 38.1% | 39.7% |
-2.9% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.371 D0.269 A0.360
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.35 | 3.22 | 2.55 |
| Bet365 | 2.35 | 3.22 | 2.55 |
| Pinnacle | 2.35 | 3.22 | 2.55 |
| DJYY模型 | 3.00 | 3.61 | 2.57 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 42.6% | 38.1% | 37.1% |
-5.5% |
| 平局 | 31.1% | 27.0% | 26.9% |
-4.2% |
| 客胜 | 39.2% | 34.9% | 36.0% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.480 D0.272 A0.247
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.86 | 3.25 | 3.52 |
| Bet365 | 1.86 | 3.25 | 3.52 |
| Pinnacle | 1.86 | 3.25 | 3.52 |
| DJYY模型 | 2.11 | 3.77 | 3.83 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 53.8% | 48.9% | 48.0% |
-5.7% |
| 平局 | 30.8% | 26.7% | 27.2% |
-3.6% |
| 客胜 | 28.4% | 24.4% | 24.8% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.00
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.248 D0.241 A0.511
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.40 | 3.60 | 1.80 |
| Bet365 | 3.40 | 3.60 | 1.80 |
| Pinnacle | 3.40 | 3.60 | 1.80 |
| DJYY模型 | 2.63 | 3.79 | 2.82 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.4% | 25.4% | 24.8% |
-4.7% |
| 平局 | 27.8% | 23.8% | 24.1% |
-3.7% |
| 客胜 | 55.6% | 50.8% | 51.1% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.217 D0.224 A0.559
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.97 | 3.90 | 1.61 |
| Bet365 | 3.97 | 3.90 | 1.61 |
| Pinnacle | 3.97 | 3.90 | 1.61 |
| DJYY模型 | 3.56 | 4.32 | 2.05 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 25.2% | 21.3% | 21.8% |
-3.4% |
| 平局 | 25.6% | 21.7% | 22.4% |
-3.3% |
| 客胜 | 62.1% | 57.0% | 55.9% |
-6.2% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.633 D0.200 A0.167
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.40 | 4.45 | 5.25 |
| Bet365 | 1.40 | 4.45 | 5.25 |
| Pinnacle | 1.40 | 4.45 | 5.25 |
| DJYY模型 | 1.78 | 4.22 | 4.96 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 71.4% | 66.1% | 63.3% |
-8.1% |
| 平局 | 22.5% | 18.6% | 20.0% |
-2.5% |
| 客胜 | 19.0% | 15.3% | 16.7% |
-2.4% |
逆向赔率分析
冷门风险34%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.412 D0.339 A0.249
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.15 | 2.65 | 3.48 |
| Bet365 | 2.15 | 2.65 | 3.48 |
| Pinnacle | 2.15 | 2.65 | 3.48 |
| DJYY模型 | 2.30 | 3.70 | 3.38 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 46.5% | 41.9% | 41.2% |
-5.3% |
| 平局 | 37.7% | 33.4% | 33.9% |
-3.8% |
| 客胜 | 28.7% | 24.7% | 24.9% |
-3.8% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.236 D0.214 A0.550
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.62 | 4.05 | 1.65 |
| Bet365 | 3.62 | 4.05 | 1.65 |
| Pinnacle | 3.62 | 4.05 | 1.65 |
| DJYY模型 | 4.07 | 4.46 | 1.89 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 27.6% | 23.6% | 23.6% |
-4.0% |
| 平局 | 24.7% | 20.8% | 21.4% |
-3.3% |
| 客胜 | 60.6% | 55.6% | 55.0% |
-5.6% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.229 D0.244 A0.527
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.75 | 3.55 | 1.72 |
| Bet365 | 3.75 | 3.55 | 1.72 |
| Pinnacle | 3.75 | 3.55 | 1.72 |
| DJYY模型 | 3.01 | 3.94 | 2.42 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 26.7% | 22.7% | 22.9% |
-3.8% |
| 平局 | 28.2% | 24.1% | 24.4% |
-3.8% |
| 客胜 | 58.1% | 53.2% | 52.7% |
-5.4% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.123 D0.209 A0.668
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 7.20 | 4.20 | 1.33 |
| Bet365 | 7.20 | 4.20 | 1.33 |
| Pinnacle | 7.20 | 4.20 | 1.33 |
| DJYY模型 | 4.86 | 4.05 | 1.83 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 13.9% | 10.4% | 12.3% |
-1.5% |
| 平局 | 23.8% | 19.9% | 20.9% |
-2.9% |
| 客胜 | 75.2% | 69.8% | 66.8% |
-8.4% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.24
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.360 D0.213 A0.428
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.58 | 3.95 | 2.05 |
| Bet365 | 2.58 | 3.95 | 2.05 |
| Pinnacle | 2.58 | 3.95 | 2.05 |
| DJYY模型 | 2.96 | 4.09 | 2.40 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 38.8% | 34.4% | 36.0% |
-2.8% |
| 平局 | 25.3% | 21.4% | 21.3% |
-4.0% |
| 客胜 | 48.8% | 44.1% | 42.8% |
-6.0% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.624 D0.215 A0.161
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.46 | 4.05 | 5.05 |
| Bet365 | 1.46 | 4.05 | 5.05 |
| Pinnacle | 1.46 | 4.05 | 5.05 |
| DJYY模型 | 2.20 | 4.15 | 3.27 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 68.5% | 63.2% | 62.4% |
-6.1% |
| 平局 | 24.7% | 20.7% | 21.5% |
-3.2% |
| 客胜 | 19.8% | 16.0% | 16.1% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险36%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.39
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.256 D0.243 A0.500
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.25 | 3.55 | 1.85 |
| Bet365 | 3.25 | 3.55 | 1.85 |
| Pinnacle | 3.25 | 3.55 | 1.85 |
| DJYY模型 | 2.68 | 3.51 | 2.91 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 30.8% | 26.7% | 25.6% |
-5.1% |
| 平局 | 28.2% | 24.1% | 24.3% |
-3.8% |
| 客胜 | 54.1% | 49.2% | 50.0% |
-4.0% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.587 D0.237 A0.176
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.50 | 3.70 | 5.20 |
| Bet365 | 1.50 | 3.70 | 5.20 |
| Pinnacle | 1.50 | 3.70 | 5.20 |
| DJYY模型 | 1.85 | 4.13 | 4.60 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.7% | 61.5% | 58.7% |
-7.9% |
| 平局 | 27.0% | 23.0% | 23.7% |
-3.3% |
| 客胜 | 19.2% | 15.5% | 17.6% |
-1.6% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.575 D0.224 A0.201
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.59 | 3.90 | 4.10 |
| Bet365 | 1.59 | 3.90 | 4.10 |
| Pinnacle | 1.59 | 3.90 | 4.10 |
| DJYY模型 | 1.74 | 4.30 | 5.15 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 62.9% | 57.8% | 57.5% |
-5.4% |
| 平局 | 25.6% | 21.7% | 22.4% |
-3.2% |
| 客胜 | 24.4% | 20.5% | 20.1% |
-4.3% |
逆向赔率分析
冷门风险40%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model末态 H0.736 D0.151 A0.113
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.29 | 6.29 | 8.45 |
| Bet365 | 1.29 | 6.29 | 8.45 |
| Pinnacle | 1.29 | 6.29 | 8.45 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 77.5% | 0.0% | 73.6% |
-3.9% |
| 平局 | 15.9% | 0.0% | 15.1% |
-0.8% |
| 客胜 | 11.8% | 0.0% | 11.3% |
-0.6% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.34
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.432 D0.307 A0.260
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.24 | 2.80 | 3.07 |
| Bet365 | 2.24 | 2.80 | 3.07 |
| Pinnacle | 2.24 | 2.80 | 3.07 |
| DJYY模型 | 1.75 | 4.33 | 5.08 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.6% | 40.1% | 43.2% |
-1.4% |
| 平局 | 35.7% | 31.5% | 30.7% |
-5.0% |
| 客胜 | 32.6% | 28.4% | 26.0% |
-6.6% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)
🎯 今日无串关 空仓
缺可串腿(模型 ≥60% 或 市场 ≥55% 置信场次 0 场)—— 竞彩串关吃双重抽水,宁可不串,不送钱。
串关为什么难赚钱?账本校准表(1102 场,整体命中 55%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 42% |
| ≥0.40 | 49% |
| ≥0.45 | 48% |
| ≥0.50 | 51% |
| ≥0.55 | 50% |
| ≥0.60 | 67% |
| ≥0.65 | 76% |
| ≥0.70 | 82% |
| 整体 | 55% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
赛果复盘
概率分段
40-50%:50% · 50-60%:64% · 60%+:83% · <40%:50%
新鲜度分层
alert:100% · ok:67% · watch:50%
| 比赛 | 比分 | 实际 | 让球 | 预测 | 命中 | Brier | 盈亏 |
| 周日001町田泽维亚 vs 福冈黄蜂 |
3-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (58%) |
✓ |
0.271 |
0 |
| 周日002江原FC vs 仁川联 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (42%) |
✗ |
0.686 |
0 |
| 周日003首尔FC vs 金泉尚武 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (73%) |
✗ |
1.229 |
0 |
| 周日004兹沃勒 vs 前进之鹰 |
4-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (56%) |
✗ |
0.962 |
0 |
| 周日005乌迪内斯 vs 莱切 |
0-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (58%) |
✗ |
1.090 |
0 |
| 周日006奥萨苏纳 vs 桑坦德竞技 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (51%) |
✓ |
0.365 |
0 |
| 周日007天狼星 vs 埃尔夫斯堡 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (49%) |
✗ |
0.883 |
0 |
| 周日008库奥皮奥 vs 瓦萨 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (65%) |
✓ |
0.186 |
0 |
| 周日009萨普斯堡08 vs 罗森博格 |
0-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (40%) |
✓ |
0.558 |
0 |
| 周日010利兹联 vs 曼彻斯特联 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (37%) |
✗ |
0.802 |
0 |
| 周日011伯恩茅斯 vs 桑德兰 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (48%) |
✓ |
0.405 |
0 |
| 周日012佛罗伦萨 vs 科莫 |
1-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (51%) |
✓ |
0.359 |
0 |
| 周日013昂热 vs 马赛 |
2-5 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (56%) |
✓ |
0.292 |
0 |
| 周日014勒沃库森 vs 弗赖堡 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (63%) |
✓ |
0.202 |
0 |
| 周日015塞尔塔 vs 阿拉维斯 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (41%) |
✓ |
0.523 |
0 |
| 周日016格罗宁根 vs 阿贾克斯 |
2-5 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (55%) |
✓ |
0.304 |
0 |
| 周日017洛里昂 vs 摩纳哥 |
1-0 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (53%) |
✗ |
0.933 |
0 |
| 周日018诺丁汉森林 vs 阿森纳 |
0-1 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (67%) |
✓ |
0.169 |
0 |
| 周日019门兴格拉德巴赫 vs 霍芬海姆 |
1-2 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (43%) |
✓ |
0.502 |
0 |
| 周日020AC米兰 vs 亚特兰大 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (62%) |
✓ |
0.213 |
0 |
| 周日021马拉加 vs 皇家社会 |
2-5 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (50%) |
✓ |
0.375 |
0 |
| 周日022尤文图斯 vs 拉齐奥 |
0-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (59%) |
✗ |
1.080 |
0 |
| 周日023里昂 vs 尼斯 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (57%) |
✓ |
0.271 |
0 |
| 周日024皇家马德里 vs 塞维利亚 |
4-1 |
主胜 |
(-2) 让球主胜 |
主胜 (74%) |
✓ |
0.105 |
0 |
| 周日025弗鲁米嫩塞 vs 桑托斯 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (43%) |
✗ |
0.829 |
0 |
| 周日008库奥皮奥 vs 瓦萨 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (65%) |
✓ |
0.186 |
0 |
系统状态
熔断器
状态T2 · Shadow · x1.00
连续-6
胜率50.4% (848胜 / 834负)
日盈亏¥-16
周盈亏¥+30
决策完整性
创建时间2026-10-18T23:25:19
版本1
算法SHA-256
8ac72550d4c06cf47a83f84c609d69170e01ecddaa373de8b8a9d377743f46a3
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=712 · Brier 0.5511 / 命中 57.7% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ-0.0003 · t=-0.28 · n=654)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 712 · 验证段无显著改善 (Δ=-0.0070, t=-1.21) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 1127 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0322(n=339) | vs市场 Δ=-0.0404(
联赛矩阵 · 35 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事12 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 芬超 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 89 | 56% | 1.80 | -4.9% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +56% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +23% | 1/1 (100%) 强度 0.40 |
| 欧冠 | 83 | 61% | 1.77 | +1.0% | 👀 观望 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -18% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -25% | — |
| 意甲 | 70 | 59% | 1.76 | -3.0% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +52% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +26% | — |
| 英超 | 63 | 48% | 1.77 | -20.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -10% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +15% | — |
| 德甲 | 54 | 56% | 1.69 | -8.1% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +22% | — |
| 欧罗巴 | 54 | 52% | 1.77 | -18.5% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -39% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -5% | 0/1 (0%) 强度 0.40 |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 荷甲 | 50 | 64% | 1.52 | -5.3% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -16% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -15% | — |
| K1联赛 | 49 | 49% | 1.98 | +1.7% | 👀 观望 | 近5场 1中 (20%) 近ROI -74% | 近10场 3中 (30%) 近ROI -49% | — |
| 挪超 | 47 | 60% | 1.75 | -3.5% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -27% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -8% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(62 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-20 | 欧冠 | 波尔图 vs 埃因霍温 | 预测主胜 69% | 实际客胜 |
| 2026-10-20 | 英冠 | 伍尔弗 vs 朴茨茅斯 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
| 2026-10-20 | 欧冠 | 费内巴切 vs 斯拉维亚 | 预测主胜 67% | 实际平局 |
| 2026-10-19 | 巴甲 | 科林蒂安 vs 维多利亚 | 预测主胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-19 | 葡超 | 布拉加 vs 吉维森特 | 预测主胜 67% | 实际客胜 |
| 2026-10-18 | K1联赛 | 首尔FC vs 金泉尚武 | 预测主胜 73% | 实际平局 |
| 2026-10-17 | 西甲 | 比利亚雷亚尔 vs 埃尔切 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-17 | 德甲 | 柏林联合 vs 多特蒙德 | 预测客胜 63% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率提升 +4pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-21 | 12 | 6/12 | 50% | 0.61 | 55% | +0 |
| 2026-10-20 | 10 | 5/10 | 50% | 0.60 | 55% | +0 |
| 2026-10-19 | 8 | 6/8 | 75% | 0.64 | 55% | +0 |
| 2026-10-18 | 25 | 16/25 | 64% | 0.54 | 55% | +0 |
| 2026-10-17 | 30 | 19/30 | 63% | 0.51 | 55% | +0 |
| 2026-10-16 | 11 | 8/11 | 73% | 0.49 | 54% | +0 |
| 2026-10-15 | 13 | 7/13 | 54% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-14 | 14 | 8/14 | 57% | 0.46 | 54% | +0 |
| 2026-10-13 | 12 | 8/12 | 67% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-12 | 10 | 4/10 | 40% | 0.60 | 54% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
点击折叠 ▾
比分命中率(全量 1158 场 · 近7天 174 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 106 | 9% | 11 | 6% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 291 | 25% | 30 | 17% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 467 | 40% | 55 | 32% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 674 | 58% | 95 | 55% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 405/602 | 67% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 385/951 | 40% | 634/1158 (55%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
点击折叠 ▾
水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周日001 | 町田泽维亚 vs 福冈黄蜂 | 2次 | 主↓3.8% 客↑10.2% | 跨304min |
| 周日002 | 江原FC vs 仁川联 | 3次 | 主↑4.7% 客↓4.7% | 跨960min |
| 周日003 | 首尔FC vs 金泉尚武 | 4次 | 主↓12.1% 客↑43.6% | 跨1716min |
| 周日004 | 兹沃勒 vs 前进之鹰 | 2次 | 主↑5.0% 客↓3.0% | 跨304min |
| 周日005 | 乌迪内斯 vs 莱切 | 2次 | 主↓3.7% 客↑5.6% | 跨304min |
| 周日006 | 奥萨苏纳 vs 桑坦德竞技 | 3次 | 客↑1.0% | 跨2482min |
| 周日007 | 天狼星 vs 埃尔夫斯堡 | 10次 | 主↓5.2% 客↑5.6% | 跨2281min |
| 周日008 | 库奥皮奥 vs 瓦萨 | 3次 | 主↑0.7% 客↓8.5% | 跨1366min |
| 周日009 | 萨普斯堡08 vs 罗森博格 | 9次 | 主↑0.9% 客↓1.2% | 跨2561min |
| 周日010 | 利兹联 vs 曼彻斯特联 | 4次 | 主↑4.5% 客↓2.3% | 跨2482min |
| 周日011 | 伯恩茅斯 vs 桑德兰 | 4次 | 客↑1.7% | 跨2482min |
| 周日012 | 佛罗伦萨 vs 科莫 | 2次 | 主↓5.7% 客↑2.0% | 跨2482min |
| 周日013 | 昂热 vs 马赛 | 3次 | 主↑6.1% 客↓4.0% | 跨2371min |
| 周日014 | 勒沃库森 vs 弗赖堡 | 4次 | 主↓1.3% | 跨2371min |
| 周日015 | 塞尔塔 vs 阿拉维斯 | 5次 | 客↑0.7% | 跨2482min |
| 周日016 | 格罗宁根 vs 阿贾克斯 | 3次 | 主↑6.1% 客↓4.3% | 跨2281min |
| 周日017 | 洛里昂 vs 摩纳哥 | 2次 | 主↓0.6% | 跨2559min |
| 周日018 | 诺丁汉森林 vs 阿森纳 | 5次 | 主↑18.0% 客↓5.9% | 跨2670min |
| 周日019 | 门兴格拉德巴赫 vs 霍芬海姆 | 3次 | 主↓4.1% 客↑2.9% | 跨2559min |
| 周日020 | AC米兰 vs 亚特兰大 | 6次 | 主↓3.1% 客↑7.2% | 跨2670min |
| 周日021 | 马拉加 vs 皇家社会 | 4次 | 主↓6.0% 客↑3.9% | 跨2670min |
| 周日022 | 尤文图斯 vs 拉齐奥 | 4次 | 客↓3.7% | 跨2670min |
| 周日023 | 里昂 vs 尼斯 | 4次 | 主↓2.1% 客↑4.3% | 跨1656min |
| 周日025 | 弗鲁米嫩塞 vs 桑托斯 | 15次 | 主↓4.5% 客↑5.9% | 跨2748min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
点击折叠 ▾
预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: t6h。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 1 | 0.0811 | 100.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 194 | 0.5439 | 56.2% | -63.13u |
| 开赛前90分钟 | 470 | 0.5479 | 58.5% | -302.47u |
| 收盘市场 | 186 | 0.5697 | 58.1% | -50.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=1114 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.6145 |
| 生产 final(现役) | 0.5724 |
| 模型原始(未融合) | 0.6091 |
| 市场基准(去水) | 0.5646 |